” करियर इन डाटा साइंस ”
आपको आपना ” करियर इन डाटा साइंस ” में बनाने के लिए इन सब बातो के उपर ध्यान देना चाहिए जो इस प्रकार है –
डेटा साइंस क्या है ?
डेटा साइंस एक बहुत ही सामान्य शब्द का उपयोग करने वाली वर्तमान तकनीक की दुनिया है। यह एक बहु-अनुशासनात्मक इकाई है जो संरचित और असंरचित तरीके से डेटा से संबंधित है। यह डेटा को संसाधित करने और उससे ज्ञान निकालने के लिए वैज्ञानिक विधियों और गणित का उपयोग करता है। यह बिग डेटा और डेटा के समान अवधारणा पर काम करता है |
डाटा साइंस का कार्य यह होता है कि वह कोई भी प्रकार के डेटा से अंतर्दृष्टि (insights) लेता है तथा उसके बारे में जानता है |
डाटा साइंस में डाटा माइनिंग,मशीन लर्निंग , क्लस्टर एनालिसिस ,डेटा रेंग्लिंग तथा लिनियर अलजेब्रा आदि इनकी मदद से बड़ी मात्रा में डेटा निकाल सकते है |
डाटा साइंस (विज्ञान) का उपयोग – विपणन (marketing),बिक्री ,वित्त ,स्वास्थ्य , सायबर सुरक्षा आदि इन सभी क्षेत्र में होता है |
डाटा साइंस का उपयोग बड़ी कम्पनी या कोई स्टार्टअप यह सभी डाटा का इस्तेमाल करते है यह इसका उपयोग अपने ग्राहक के बेहतर अनुभव के लिए करते है |. इसमें Google, Microsoft तथा Netflix जैसी बड़ी कम्पनिया शामिल है
डाटा साइंटिस्ट (वैज्ञानिक ) किसे कहते है ?
डाटा साइंटिस्ट (वैज्ञानिक ) का कार्य यह है की वह कई (Tools) ,( Technique) कि मदद से बड़ी मात्रा में डेटा ईकठा करते है जिसे व्यापार लक्ष्य हासिल करने में मदद मिल सके | एक डेटा साइंटिस्ट एक पेशेवर है जो विभिन्न टूल्स, तकनीक, कार्यप्रणाली (methodologies), algorithm इत्यादि के विकास को सम्म्होक व्यापार अंतदृष्टि (Compelling business insights) के साथ आने के लिए डेटा का एक बड़ा भाग के साथ काम करता है |
डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए योग्यता ?
डाटा साइंस में बीएससी, बीसीए डेटा साइंस, बैचलर ऑफ डेटा साइंस, या डेटा साइंस में मास्टर्स डिग्री, डेटा साइंस में एमएससी, डेटा साइंस एंड एनालिटिक्स में एमबीए, एमटेक विशेषज्ञता (,MTech specializing in Data Science ) एमसीए डेटा विज्ञान।
स्नातक या मास्टर डिग्री के अलावा, आप डेटा साइंस में डिप्लोमा या पीजी डिप्लोमा भी कर सकते हैं डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए कंप्यूटर साइंस ,मैथ्स , इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग ,आईटी और इससे सम्बंधित फील्ड में डिग्री होनी चाहिए एमटेक और एमएस की डिग्री होनी चाहिए तथा python ,java ,R ,SAS ,SQL ,Hive Apache spark ,MATLAB आदि प्रोग्रामिंग लैंग्वेज आनी चाहिए |
डेटा साइंस में नौकरी तथा सैलरी (वेतन ) ?
(US Bureau of Labor Statistics) के अनुसार डेटा साइंटिस्ट की नौकरी डाटा साइंस की बढ़ती मांग के कारण 21 वी सदी की सबसे ज्यादा मांग वाली नौकरी बन रही है|कुछ लोगों ने इसे 21 वी सदी का (The Hottest Job)कहा है |.
2026 तक 1 crore 15 lakh (11.5) नौकरी का अनुमान लगया है |
भारत में एक डेटा साइंटिस्ट एवरेज 8.50 रुपये सालाना कमाता है| इंडिया में डेटा साइंटिस्ट की स्टार्टिंग सैलरी 3-6 लाख सालाना होती है |.
डेटा साइंटिस्ट (वैज्ञानिक ) के प्रकार ?
डेटा वैज्ञानिक के प्रकार —
1Data scientist
2 Data Analyst
3 Data Engineer
4 Machine Learning Expert
5 Data Architect
6 Data Administrator
7 Business Analyst
8 Business Intelligence Manager
डेटा साइंस में सबसे ज्यादा उपयोग किए जाने वाले उपकरण ( Tools) ?
डेटा साइंस में उपयोग किए जाने वाले उपकरण जो इस प्रकार है —
1 R
2 SAS
3 MATLAB
4 Jupyter
5 Rapid Miner
6 Tableau
7 Python
8 BigML
9 Apache Spark
10 ggplot2
यहां मैंने डेटा साइंस ( विज्ञान )के लिए कुछ यू ट्यूब चैनलों ( YouTube channels ) की सूची दी जो अधिक उपयोगी हैं… यहां चर्चा की गई चैनलों की सूची है –
1. Data School
2 . 3Blue1Brown
3 . Edureka
4 . Krish Naik
5 . Sentdex
डाटा साइंस ( विज्ञान ) के लाभ क्या है ?
विज्ञान का यह क्षेत्र बहुत बड़ा है और इसके अपने फायदे और सीमाएं हैं। आइए कुछ फायदों के बारे में चर्चा करते हैं।
1. यह बहुत मांग में है
आज डेटा साइंस की बहुत मांग है। इसलिए, यह नौकरी चाहने वालों के लिए बहुत सारे अवसर प्रदान करता है। वास्तव में, लिंक्डइन पर, 2026 तक नौकरियों के लिए 11.5 मिलियन अवसरों की पेशकश करने की उम्मीद है। बिना किसी संदेह के, यह एक ऐसा क्षेत्र है जो बहुत सारी नौकरियां प्रदान करता है।
2. बहुत सारे पद प्रदान करता है
एक अच्छा डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए बहुत से लोगों के पास आवश्यक कौशल नहीं है। इसलिए, यह क्षेत्र आईटी क्षेत्र के अन्य क्षेत्रों की तरह संतृप्त ( Satisfied) नहीं है। तो, यह क्षेत्र विशाल है और बहुत सारे अवसर प्रदान करता है।
3. यह एक उच्च भुगतान वाला करियर प्रदान करता है
एक और बड़ा फायदा यह है कि यह क्षेत्र अत्यधिक भुगतान वाली नौकरियां प्रदान करता है। यदि आप ग्लासडोर द्वारा जारी की गई रिपोर्टों पर एक नज़र डालें, तो हमें पता चलेगा कि ये पेशेवर सालाना आधार पर औसतन 116,100 डॉलर कमाते हैं। तो, यह करियर चाहने वालों के लिए एक आकर्षक विकल्प है।
4. यह बहुमुखी प्रतिभा प्रदान करता है
डेटा साइंस बहुत सारे एप्लिकेशन प्रदान करता है। वास्तव में, यह आमतौर पर कई उद्योगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि ई-कॉमर्स, परामर्श सेवाएं, बैंकिंग और स्वास्थ्य सेवा, कुछ का नाम लेने के लिए। यह बहुमुखी क्षेत्र आपको कई क्षेत्रों में ढेर सारे अवसरों का आनंद लेने की अनुमति देता है।
5. डेटा वैज्ञानिक बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हैं
6. यह बेहतर उत्पाद बनाने में मदद करता है
दरअसल, विज्ञान का यह क्षेत्र मशीन लर्निंग का उपयोग करता है जो उद्योगों को बेहतर उत्पाद बनाने की अनुमति देता है। ये उत्पाद ग्राहकों को बेहतर अनुभव का आनंद लेने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, ई-कॉमर्स वेबसाइटें ग्राहकों के लिए कस्टम अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए अनुशंसा प्रणाली का उपयोग करती हैं। इससे कंप्यूटर को मानव व्यवहार की बेहतर समझ और बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है। और इसीलिए बैंगलोर में डेटा साइंस कोर्स हैं।
डेटा साइंस कोर्स करने के लिए सबसे अच्छा संस्थान कौन सा है ?
आईआईआईटी बैंगलोर, अपग्रेड के सहयोग से, 11 महीने की अवधि के लिए 2.25 लाख रुपये की लागत से डेटा साइंस में पोस्ट ग्रेजुएट डिप्लोमा प्रदान करता है |
https://www.collegedekho.com/information-technology/data_science-colleges-in-india/
। इससे भी पढ़ें https://rtcube.com/new-education-policy-2020/
II इससे भी पढ़ें https://rtcube.com/high-salary-courses-after-12th/
Pingback: JOB-ORIENTED COURSES FOR MECHANICAL ENGINEERS. - RT Cube